数据科学与大数据技术专业好找工作吗？除了做数据分析，还有哪些就业方向？
的有关信息介绍如下：
马云先生曾经说过“人类正在从IT时代逐渐走向全新的DT时代”，作为这些年数据科学和大数据技术专业越来越火、越来越受到人们的关注，但也有许多想学这个专业，但是对这个专业所学的专业并不了解，那么在大学四年要学习什么内容？
数据科学和大数据技术专业是计算机与数学的结合体，比如要学习语言类的JAVA、Python、Scala；要将JVM了如指掌、数据库MySQL、Oracle等，至少要掌握一种数据库，并且Linux系统要熟练，尤其是Linux一定要多花些时间练习。尤其是JAVA和PYTHON一定要好好的学习，这两门语言要花许多时间来学，如果没有熟要反复的学直到熟练为此，并且要熟悉工具类、大数据组件、可视化工具、数据分析精通等等，可以说这门专业十分复杂，需要学生用心去学习。
学习数据科学和大数据技术专业的学生只要努力学习，掌握一定的技术根本不用害怕未来找不到好的工作，可以从事大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架松师等等；也可以向数据分析和机器学习类方向发展。
同时大数据运维和云计算方向也是非常不错的选择，比如大数据运维工程师，这个岗位精通任何一个方向，对于未来的发展非常可期，可以进入国企和世界500强企业。当然也可以云考公务员进入国家税务局或机关单位都是非常不错的选择。
这些年大数据真的太火了，想要学这个专业的学生也非常多，在选择这个专业的时候一定要弄清楚到底学的是什么，如果只是为了学一门热门专业将来可以好找工作，而选择自己不喜欢的专业是根本学不下去，技术水平无法提升将来也不会有大的作为。所以在选择专业的时候不但要选择热门专业，也要考虑自己是否适合这个专业，是否有兴趣学习。
毕竟如今这个社会在迅速的发展，一定要选择适合自己的方向，如果选择了数据科学和大数据技术专业一定要认真完成，要做好吃苦的准备，也要做好吃透作业的决心。要沉下心来学习，想要真正学到知识一定要努力，在学习的过程中难免会有许多诱惑和困难，只有克服困难才可以让自己得到进步，才可以真正能向学习大数据迈出第一步。
数据科学和大数据技术专业这门专业并不简单，要花费比其他专业更多的时间，大一的时候其他的专业学生周末都可以出去玩，但是数据科学和大数据技术专业的学生绝大多数时间在宿舍学代码。可以说学习这门专业非常难，不但要花许多时间，还要花许多精力，熬夜肝代码是家常便饭。
学习大数据一定要有强大的心理素质，有时候坐在电脑前面一坐就要几个小时检查一小段代码，当无论如何都检查不出错误在哪，又运行不了是一件非常痛苦的事情。同时要学习好数学，未来是大数据方向，将基础学科学好非常有必要，高数的试卷没有超过85分学习这个专业将非常艰难。
数据科学和大数据技术专业非常有用，如今数据是企业单位非常宝贵的资源，大数据分析技术也在不断的提升，对于企业的经营管理、销售业绩的提升、如何降低成本等等都需要这方面的人才。可以说数据科学和大数据技术专业已经在各企业中发挥着重要的作用，如今这个专业技术已经在互联网、金融机构、交通运输、航空航天、医疗、国际等许多领域有非常广的应用。
到了2030年的时候，大数据和相关产业规模已经达到上万亿，大数据产业已经是重要的新经济增长点，因此市场对于这方面的技术人才有很大的需求，如今国家大数据人才仅仅只有40多万，未来三到五年期间这方面的人才将缺少150万。正因为人才的缺乏导致这个领域的薪水比较高，仅仅以HADOOP开发工师的薪水为例，刚刚入门就达到8千，随着技术的发展，可以达到年薪30-50万。
大数据专业在就业岗位和待遇方面都非常可观，但是前提需要人们有扎实的基础和保持不断学习的新技术的心态，如今的互联网时代框架技术永远都在不断的前进，因此人们要不断的学习进步才可以不被这个社会所淘汰。
